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NBA チュートリアルで Python を学ぶ – パート 1 ～ 3



こんにちは、私は最近、NBA データを使用して Python を学習するためのチュートリアルをいくつか書きました。

[https://codebasketball.com/learn](https://codebasketball.com/learn) これまでのところ、3 つの部分があります。

[Part 1 – Motivation/High Level Overview](https://codebasketball.com/learn/part1) \- 舞台設定、まだコーディングなし

[Part 2 – Basic Python](https://codebasketball.com/learn/part2) \- Python の紹介から始めます。 (コードを含む) に沿って従うことが意図されています

[Part 3 – Basic Python Cont](https://codebasketball.com/learn/part3) \- 同じ どれだけ関心があるかにもよりますが (ある場合は喜んで掲載します!)、次は Pandas ライブラリを使用した Python のデータ操作機能について説明します。 また、API や nba-api への接続でいくつかのことを行うこともできます。これはかなり優れています。 乾杯！

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[Spears] ケビン・デュラント：「たぶん、私についてもっと綿密な記事を書く必要がある。 写真でもっと笑顔に。 たぶん、人々は私が人生で惨めではないことを理解するかもしれません.

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